INTERNETSKA ISTRAŽIVANJA Populacija, uzorci i pogreške 2018/2019 izv. prof. dr. sc. Marko Maliković

Populacija Petz, B. , Kolesarić, V. , Ivanec, D. (2012) Populacija Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Naklada Slap. Populacija (univerzum, osnovni skup) - svi članovi neke skupine s određenom karakteristikom koju mjerimo Ako mjerimo prosječno vrijeme koje dnevno studenti u Hrvatskoj provedu u učenju tada: … populaciju predstavljaju svi studenti u Hrvatskoj Populacija može biti: Ograničena (npr. svi studenti Sveučilišta u Zagrebu) Bez ograničenja Populaciju (ograničenu ili neograničenu) je najčešće nemoguće cijelu izmjeriti: Tehnički nemoguće Komplicirano Skupo → mjerimo ograničeni broj slučajeva - uzorak

Uzorci Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Naklada Slap. Uzorak - manji broj elemenata iz populacije Trebao bi reprezentirati narav populacije u svim važnim značajkama u pogledu predmeta mjerenja Na temelju rezultata mjerenja neke veličine na članovima uzorka možemo zaključivati o ponašanju cijele populacije Statistika počiva na slučajnim uzorcima Slučajni uzorak - svaki član populacije ima jednaku vjerojatnost da bude izabran u uzorak Pristrani uzorak (biased sample): Uzorak u kojem neki članovi populacije imaju veću šansu biti izabrani Npr: Samo ispitanici koji posjećuju neku konkretnu web stranicu Nije slučajan uzorak populacije internetskih korisnika To je pristrani uzorak

Uzorci Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Naklada Slap. Ako je uzorak slučajan → Iz uzorka možemo zaključivati o populaciji Reprezentativni uzorak = Uzorak koji nije pristran Uzimanje slučajnog uzorka daje najveću vjerojatnost dobivanja reprezentativnog uzorka Međutim: Mjerenje karakteristike na uzorku daje približne vrijednosti (procjene) Uzorak nije minijaturni duplikat populacije (mjerenjem na uzorku se mogu dogoditi slučajne varijacije)

Glavni problemi internetskih istraživanja koji mogu utjecati na reprezentativnost uzorka [1] Pogreška pokrivenosti - slučaj kada postoje članovi ciljane populacije za koje ne postoji mogućnost da budu uključeni u istraživanje Pogreška uzorkovanja - razlika između vrijednosti uzorka i vrijednosti cijele populacije (ako se istraživanje provodi samo na nekom uzorku populacije) Pogreška neodaziva - situacija kada ne odgovore svi ispitanici na istraživanje Pogreška mjerenja - kada odgovori ispitanika ne odražavaju njegove istinite stavove i vrijednosti [1] Tuten, T. (2010). Conducting Online Surveys. U S. D. Gosling, J. A. Johnson (ur.), Advanced methods for conducting online behavioral research (str. 179–192). Washington, DC: American Psychological Association.

Pogreška pokrivenosti U slučaju internetskih istraživanja je ova pogreška direktno povezana s slijedećom činjenicom: Internetom se ne služi cijela populacija Kako udio internetskih korisnika raste tako rizik od pogreške pokrivenosti pada Treba dobro razmotriti ciljanu populaciju i je li internetsko istraživanje pogodno za nju U nekim slučajevima je udio internetskih korisnika vrlo visok, a negdje je vrlo nizak

Statistika internetskih korisnika Internet World Stats: http://www

Statistika internetskih korisnika Internet World Stats: http://www

Porast postotka internet korisnika u svijetu s obzirom na sveukupnu populaciju

Kada problem pokrivenosti skoro ne postoji? Studenti večine fakulteta Zaposlenici u određenim organizacijama Članovi nekih udruženja Grupe ljudi s visokim stupnjem obrazovanja Općenito: populacije u kojima gotovo svi pojedinci imaju osobno računalo i stalan pristup internetu

Neka pitanja za proučavanje, razmišljanje, pretraživanje literature, … - Definicija internetskih korisnika - Dob (koje dobi mora biti osoba da bi se zvala internetski korisnik?) Učestalost korištenja interneta (svakodnevno, jednom tjedno, …) Vrijeme koje provodi na internetu Mogućnost korištenja i stvarno korištenje Ima priključak? Ima znanja? Mjesto korištenja interneta (kod kuće, izvan kuće, …) Na stolnim računalima, na prijenosnim računalima, na tabletima, na raznim prijenosnim uređajima, … Neke posebne društvene grupe koje su ujedno i korisnici interneta nisu reprezentativni predstavnici tih grupa Npr. osobe s invaliditetom [1] [1] Lenhart, A., Horrigan, J., Rainie, L., Allen, K., Boyce A, Madden, M., O'Grady, E. (2003). The Ever-Shifting Internet Population: A New Look at Internet Access and the Digital Divide. The Pew Internet & American Life Project, http://www.pewinternet.org

Neka pitanja za proučavanje, razmišljanje, pretraživanje literature, … - Definicija internetskih korisnika - Vrste internetskih usluga koje se koriste, aktivnosti koje se provode, sadržaji koji se koriste E-mail Društvene mreže Telefoniranje i video pozivi Gledanje web televizije, slušanje radia Individualno ili mrežno igranje igara Preuzimanje i gledanje filmova Preuzimanje i slušanje glazbe Stavljanje sadržaja na Internet Izrada web stranica, blogova, … Traženje informacija Čitanje mrežnih novina, novosti, … Internet bankarstvo …

Pogreška uzorkovanja Nastaje kada se neko svojstvo populacije procjenjuju iz uzorka te populacije Uzorak ne uključuje sve članove populacije pa se statistički podaci o uzorku općenito razlikuju od cjelokupne populacije Ova greška se općenito rješava slučajnim odabirom ispitanika Ova greška se u slučaju internetskih istraživanja ne razlikuje s obzirom na druge načine istraživanja Teže ju je u slučaju internetskih istraživanja smanjiti ne postoji popis internetskih korisnika kao npr. telefonskih pretplatnika dakle ne postoji mogućnost slučajnog odabira internet korisnika kao npr. telefonskog broja IP adrese su jedinstvene za strojeve, a ne za ljude Mnogi ljudi imaju više e-mail adresa Mnoge e-mail adrese se ne koriste

Pogreška uzorkovanja U [Couper, 2000] je pokazano da se slučajni uzorci mogu postići pomoću: Uzoraka na temelju popisa s visokom pokrivenošću Presretačkih anketa Prethodno izrađenih panela Korištenja web-a kao jedne od mogućnosti u mješovitim metodama (npr.najprije slučajan odabir telefonom, a zatim ispitivanje preko interneta) Pitanje za proučavanje, razmišljanje, pretraživanje literature: Autoselekcija Npr. kada ispitanik mora sam doći do web istraživanja Prisutna i kod drugih metoda Couper, M. P. (2000). Web surveys: A review of issues and approaches. Public Opinion Quarterly, 64, 464-494.

Pogreška neodaziva Rizik vezan uz neodaziv je mogućnost da se osobe koje su se odazvale na sudjelovanje u istraživanju razlikuju od osoba koje se nisu odazvale (u smislu koji je relevantan za istraživanje) Najbolji način rješavanja je povećanje odaziva Postoje načini za povećanje odaziva Internetska istraživanja - viši neodaziv Paneli - najviši odaziv Neki mogući razlozi neodaziva: Neprisutnost tijekom provedbe istraživanja Tehnički razlozi: Spora internet veza Softverska nekompatibilnost Poteškoće osoba s invaliditetom Web dizajn istraživanja …

Pogreška mjerenja Kada odgovori ispitanika ne odražavaju njegove istinite stavove i vrijednosti Isti razlozi kao i u tradicionalnim načinima istraživanja Greške ispitanika (posebne potrebe, nedostatak motivacije, itd) Osobine dizajna (formulacija pitanja, opcije odgovora, izgled pitanja, itd) + Specifični izvori pogreški koji se tiču internetskih istraživanja, npr: Forma upitnika (klizači, interaktivni) Kompleksnost dizajna Broj pitanja po ekranu Detaljnost uputa Indikator napretka Prikaz odnosno dizajn mogućih odgovora