Primena matričnog računa

Slides:



Advertisements
Сличне презентације
Непараметарски тестови за k зависних узорака Павле Васић
Advertisements

- PREDAVANJE 9 - Nikola Zubić Novi Sad,
Мерење силе динамометром
Да се мало забавимо? Аутор презентације: Мирјана Рашић Митић,
Građevinski fakultet u Beogradu, školska 2018/19 godina
Vrednovanje lokalne zajednice/ekonomije
СЦЕНАРИО ЗА ЧАСА Наставна јединица: Сабирање и одузимање до 20.
ДЕФИНИЦИЈЕ НЕДЕЉА ЈЕ ВРЕМЕНСКИ ПЕРИОД КОЈИ ЗАПОЧИЊЕ У ПОНЕДЕЉАК У 00:00 ЧАСОВА А ЗАВРШАВА СЕ У НЕДЕЉУ У 24:ОО ЧАСА. ОДМОР ЈЕ НЕПРЕКИДАН ВРЕМЕНСКИ ПЕРИОД.
Зависност разлике од умањеника
Dinamika konstrukcija i zemljotresno inženjerstvo
Dinamika konstrukcija i zemljotresno inženjerstvo
1. UVOD Elektroenergetski sistem: Velik, složen i dinemički sistem;
Digitalna obrada signala u FPGA
INSTRUMENTALNA ANALIZA REGRESIJA I KORELACIJA
ISPITIVANJE KVALITETA SOFTVERSKI GENERISANIH SEGMENATA U OBLASTI VREMENSKE SLOŽENOSTI ALGORITAMA ZA AUTOMATIZOVANO SASTAVLJANJE ISPITA     Đorđe Pešić,
ANALITIČKA METODA ZA KINEMATIČKU ANALIZU – METODA KOMPLEKSNOG BROJA
1. час: Одељењска заједница
ОРГАНИЗАЦИЈА ПАРКИРАЛИШТА И ИЗРАЧУНАВАЊЕ ПРИХОДА ОД ПАРКИРАЊА
Mehmedalija Salihović
Целобројно и реално дељење
POLINOMI :-) III℠, X Силвија Мијатовић.
КОМПЈУТЕРСКА СИМУЛАЦИЈА И ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА
Konačni automati i regularni izrazi
1.Tablice životne istorije
Primer dobre prakse Realizacije aktivnosti 5
Мала математичка игрица
Periodične funkcije Periodična funkcija je tip funkcije koja ponavlja svoje vrednosti u određenim intervalima (periodama). Period se definiše kao trajanje.
Rješavanje jednadžbi 2.
Електрична сила Кулонов закон.
PREZENTACIJA PODATAKA
VIŠEDIMENZIONI NIZOVI
EKONOMSKE FUNKCIJE.
Сабирање и одузимње преко 1000
учитељица Лала, ОШ "Анта Богићевић", Лозница
Strukturni (međusektorski) modeli
Razlomljeno linearno programiranje
A-Osnovni + + U S Č P = 550 Vreme rešavanja: 1 Minut
METODA SUPROTNIH KOEFICJENATA
Organizacija preduzeća
CIKLIČNE ALGORITAMSKE STRUKTURE
Uvod u programiranje - matematika – V predavanje
Др Наташа Папић-Благојевић
Oдређујемо непознати умањилац
Praksa iz finansija i bankarstva
Ass. Alma Zildžić MAKROEKONOMIJA Poglavlje 5 „TRŽIŠTE DOBARA I FINANSIJSKA TRŽIŠTA: MODEL IS-LM” Ass. Alma Zildžić.
Logaritamske jednačine
Физика 1 ИТ.
Наставник: Проф. др Небојша Митровић Асистенткиња: Мр Јелена Пуреновић
Projektovanje namenskih računarskih struktura u obradi signala
ZAMAJAC.
VEŽBA 3: EKONOMIČNOST POTROŠNJE GORIVA
Мр Оливера Васовић, дипл. инж. геод.
Православни катихизис
Relacione baze –primer modelovanja baze
Profesor Sead Rešić,van.prof
Logičko projektovanje računarskih sistema 2
Integrisani informacioni sistemi
Konačno rešenje ЈЕСЕН A1 B1 A2 B2 A3 B3 A4 B4 Kolona A Kolona B
Квантитативни принципи пројектовања рачунара
NEDELJA ORALNOG ZDRAVLJA
Algoritmi Vladimir Filipović
К Р О В О В И Висока грађевинско-геодетска школа Београд /
Разломци Снежана Стефановић.
Hrvoje Volarević Ivan Šutalo
Prof. dr Vlado Simeunović OSNOVE RAČUNARSKE TEHNIKE vlado
ПОДРШКА НА ПОКРАЈИНСКОМ И ЛОКАЛНОМ НИВОУ
MATLAB.
Principi programiranja
Dijeljenje decimalnih brojeva
Транскрипт презентације:

Primena matričnog računa III nedelja Primena matričnog računa

Rešavanje sistema linearnih jednačina Neke metode: MATRIČNI METOD KRAMEROV METOD KRONEKER-KAPELIJEVA TEOREMA REŠAVANJE HOMOGENIH SISTEMA

Sistem tri jednačine sa tri nepoznate Neka je dat sistem:

MATRIČNI METOD Sistem se može predstaviti matričnom jednačinom:

MATRIČNI METOD Ova metoda se može koristiti u slučaju da matrica sistema A ima svoju inverznu matricu X =A-1 B

Primer Rešiti sistem matričnim metodom: Rešenje: Rešenje našeg sistema je trojka brojeva (1,2,3)

KRAMEROV METOD Ovaj metod se može koristiti u slučaju da je Polazni sistem jednačina ima jedinstveno rešenje dato Kramerovim formulama:

Primer Rešenje: Konačno:

KRONEKER-KAPELIJEVA TEOREMA Potrebno je uvesti i proširenu matricu Ap, tako što se matrica koeficijenata sistema proširi sa kolonom slobodnih članova:

•Ako je rang(A) < rang(Ap) sistem jednačina nema rešenja Rešenja sistema linearnih jednačina na osnovu Kroneker-Kapelijeve teoreme •Ako je rang(A) < rang(Ap) sistem jednačina nema rešenja •Ako je rang(A) = rang(Ap) sistem je saglasan i u zavisnosti od relacije sa brojem n (u našem slućaju n=3) mogu nastupiti dva slučaja: - rang (A) = rang (Ap) = n=3, tada sistem ima jedinstveno rešenje - rang (A) = rang (Ap) < 3, sistem ima beskonačno mnogo rešenja

Primer Rešiti sistem jednačina: Znači rang (A)=rang (Ap)=2 pa je sistem saglasan, ali nema jedinstveno rešenje. Iz prve dve jednačine dobijamo sistem

Homogeni sistem jednačina Sistem jednačina kod koga su slobodni članovi 0, zove se homogen sistem jednačina.

REŠAVANJE HOMOGENIH SISTEMA rang(A) = 3 detA≠0 =>R(S)=(0,0,0) Sistem ima samo trivijalna rešenja detA=0 (Rang(A)<3) => Sistem ima beskonačno mnogo rešenja

Primer Sistem: ima beskonačno mnogo rešenja jer je Opšte rešenje je: .

TEST 1. Izračunati A-1 za matricu 4. Rešiti sistem koristeći Kramerove formule: 2. Izračunati ako je 5. Rešiti sistem Matričnim metodom: 3. Rešiti matričnu jednačinu: a) gde je 6. Rešiti sistem: