Скинути презентацију
Отпремање презентације траје. Молимо да сачекате
1
Razlomljeno linearno programiranje
2
Primjena Funkcija cilja može biti Koeficijent ekonomičnosti
Koeficijent produktivnosti Prosječni troškovi proizvodnje
3
… Koeficijent produktivnosti =
ukupna proizvodnja : ukupni direktno angažirani rad Koeficijent ekonomičnosti = ukupni prihod : ukupni troškovi
4
Koeficijent produktivnosti
Ako je xj razina proizvodnje proizvoda j tj norma sati potrebni za proizvodnju jedinice proizvoda j
5
Potrebno je odrediti najmanju ili najveću vrijednost razlomljene linearne funkcije na skupu S rješenja sustava linearnih nejednadžbi ili jednadžbi.
6
Funkcija cilja je oblika
7
Formulacija problema
8
Pretpostavke Skup mogućih rješenja je neprazan i ograničen
nazivnik d’x+d0>0 za svako moguće rješenje x.
9
Tvrdnje Problem RLP ima optimalno rješenje.
Optimalno rješenje problema RLP nalazi se u barem jednom vrhu. Ako problem ima dva optimalna rješenja onda je i svaka točka pravocrtne spojnice (konveksna kombinacija) također optimalna. Svaki lokalni optimum je i globalni.
10
Metode za rješavanje Charnes-Cooperova linearizacija
Martoševa metoda (modifikacija simpleks metode) …
11
Charnes-Cooperova linearizacija
Uvodi se supstitucija t=1: nazivnik, odnosno d’xt+d0t=1 . Označimo y=tx. Dobivamo problem linearnog programiranja.
12
Linearizirani problem
max (c’y+c0t) Ay-A0t ≤0 d’y+d0t=1 y≥0, t≥0
13
Primjer Riješite problem
14
C-C linearizacija
15
Rješenje
16
Rješenje x* =(0,5), z*=0.8333
Сличне презентације
© 2024 SlidePlayer.rs Inc.
All rights reserved.