ПРИКАЗ ИЗБОРНОГ ПРЕДМЕТА: ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРИЈЕ АЛГОРИТАМА

Slides:



Advertisements
Сличне презентације
- PREDAVANJE 9 - Nikola Zubić Novi Sad,
Advertisements

Građevinski fakultet u Beogradu, školska 2018/19 godina
Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka
Data mining Izdvajanje informacije iz skupa podataka i transformacija u jasnu strukturu za buduće korišćenje Data Mining koristi/prati isti opšti pristup.
VISOKA TEHNIČKA ŠKOLA STRUKOVNIH STUDIJA ZVEČAN
Програмски језик Parallaxis
Olivera Hrnjaković, Marko Tot, Aleksandar Kupusinac, Rade Doroslovački
Изборни предмети -докторске студије-
МЕДИЈСКИ СИСТЕМ СРБИЈЕ
ВИСОКА ШКОЛА МОДЕРНОГ БИЗНИСА БЕОГРАД
Aleksandar Kupusinac, Rade Doroslovački, Ilija Kovačević 2019
ДРВО У ГРАЂЕВИНАРСТВУ НАСТАВНО ОСОБЉЕ: др БИСЕРКА НЕСТОРОВИЋ
Наставни планови за информатичко образовање у основним и средњим школама Републике Србије Даниела Минић Алексић 24. јануар, 2015.
Dinamika konstrukcija i zemljotresno inženjerstvo
CILJANOM AKREDITACIJOM KA INTERNACIONALIZACIJI UNIVERZITETA
Nastavna cjelina: 2. BASIC
1. UVOD Elektroenergetski sistem: Velik, složen i dinemički sistem;
ISPITIVANJE KVALITETA SOFTVERSKI GENERISANIH SEGMENATA U OBLASTI VREMENSKE SLOŽENOSTI ALGORITAMA ZA AUTOMATIZOVANO SASTAVLJANJE ISPITA     Đorđe Pešić,
ANALITIČKA METODA ZA KINEMATIČKU ANALIZU – METODA KOMPLEKSNOG BROJA
Лековите и ароматичне биљке
ОСНОВНЕ СТУДИЈЕ IV ГОДИНА VII СЕМЕСТАР VIII СЕМЕСТАР
Мерни ланци Провера: Машински елементи
Menadžment kvaliteta – vježbe broj 2: Obrasci za prikupljanje podataka
Prezentacija rezultata ankete
Doprinos instrumenata marketing miksa satisfakciji studenata
Савез студената Београда
Предавач: Маја Димитријевић Асистент: Јована Сабљић
Meтодика наставе физике
Шта је семинарски рад? Семинарски рад је писани рад једног студента или групе студената у коме се обрађује одређена тема.
ЕСТЕТИКА ПЕЈЗАЖА наставник: mr Милена Путник, доцент трећа година програма основних студија пејзажне архитектуре и хортикултуре VI семестар 5 ЕСПБ.
doc. dr Nataša Simeunović
Физика околине.
Program za cjeloživotno učenje-Leonardo da Vinci
ДИЗАЈН Наставно особље: мр Јелена Матић, доцент
Аерозагађења и шумски екосистеми
КОМУНИКАЦИЈА И КУЛТУРА
ОПЛЕМЕЊИВАЊЕ УКРАСНИХ БИЉАКА
Предузетништво и мала и средња предузећа у шумарству
УПРАВЉАЊЕ НАНОСОМ НАСТАВНО ОСОБЉЕ: Др Станимир Костадинов, ред. проф.
Др Наташа Папић-Благојевић
Врста и ниво студија: Основне академске студије
Компјутерска симулација и вештачка интелигенција
СИГУРНОСТ НА РАДУ НАСТАВНО ОСОБЉЕ: Професор: Драган Лукачев
DOBRODOŠLI NA DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU
Стручно усавршавање у установи
- мерења у хидротехници – Тема: Калибрација сонди за притисак
Водопривреда брдско-планинских подручја
TEORIJA NASTAVE GOVORNOG I PISMENOG IZRAŽAVANJA
НАСТАВНИ ПРЕДМЕТ Гајење шума посебне намене
195 sati. 45 sati predavanja, 30 sati seminara i 120 sati vježbi.
Физика 1 ИТ.
Наставник: Проф. др Небојша Митровић Асистенткиња: Мр Јелена Пуреновић
МЕТОДИКА УПОЗНАВАЊА ОКОЛИНЕ 2
REHABILITACIJA INTELEKTUALNO OMETENIH OSOBA
NetLogo – novo okruženje za podučavanje informatike
Multimedijalni sistemi
Uvod u pravo Evropske unije
Пресек два троугла у равни
НАСТАВНИ ПРЕДМЕТ НАСТАВНО ОСОБЉЕ др Раде Цвјетићанин ванр. проф.
Algoritmi Vladimir Filipović
ЕКОЛОГИЈА ДИВЉАЧИ НАСТАВНО ОСОБЉЕ: Др Драган Гачић, ванр. проф.
С о ц и о л о г и ј а С о ц и о л о г и ј а
METODE PREZENTACIJE NASTAVNO OSOBLJE: Dr Branko Kolin, red. prof. Dr Goran Milić, docent Godina slušanja: II Semestar: III Tip predmeta: opšteobrazovni.
ОРГАНИЗАЦИЈА НАСТАВЕ И ПРИПРЕМА НАСТАВНИКА
Kreiranje naloga Turnitin.com
Integrisane marketinške komunikacije
ROGLJASTA I OBLA GEOMETRIJSKA TIJELA
ИЗБОРНИ ПРОГРАМ У ПРВОМ РАЗРЕДУ ГИМНАЗИЈЕ
РЕПУБЛИЧКИ ПЕДАГОШКИ ЗАВОД
Mehanika Šifra predmeta Status predmeta Semestar Broj ECTS Fond časova
Транскрипт презентације:

ПРИКАЗ ИЗБОРНОГ ПРЕДМЕТА: ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРИЈЕ АЛГОРИТАМА ПРИКАЗ ИЗБОРНОГ ПРЕДМЕТА: ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРИЈЕ АЛГОРИТАМА Професори: др Мирјана Чангаловић др Милица Стојановић, др Весна Манојловић

Циљеви предмета: Упознавање студената са основним елементима теорије нумеричке сложености и анализе алгоритма Принципима формирања алгоритама за решавање проблема у различитим областима.

Литература: М. Живковић, Алгоритми, Математички факултет, Београд, 2000. З. Огњановић, Н. Крџавац, Увод у теоријско рачунарство, ФОН, Београд, 2004.

Предававања-садржај: Временска и просторна сложеност алгоритма и проблема. Полиномијални алгоритми. Детерминистичка и недетерминистичка Тјурингова машина. НП класа проблема. НП комплетност и НП тешки проблеми. Конструкција алгоритма индукцијом; примери. Појачавање индуктивне хипотезе; доказ исправности алгоритма. Алгоритми на графовима: обиласци графова, најкраћи путеви. Упаривање; транспортне мреже; Хамилтонове контуре. Геометријски алгоритми: проблеми са многоуглом. Конвексни омотач. Алгебарски алгоритми: проблеми са полиномима. Проблем са матрицама. Алгоритми над низовима и скуповима. Паралелни алгоритми; алгоритми за мреже рачунара.

Практична настава: Самостално креирање алгоритама из области која се изучава на предавању и провера сложености алгоритма.

Начин извођења наставе и полагања: Начин извођења наставе: Кроз менторски рад, а био би одржан и мањи број предавања. Начин полагања: Кроз израду семинарског рада, у којем би студенти самостално креирали алгоритам и одредили његову нумеричку сложеност.

Приказ неких тема: графови Петерсeнов граф GP(5,1)

Приказ неких тема: проблеми са многоуглом Установити да ли је тачка у многоуглу или ван њега

Приказ неких тема: Криптографија Електромеханичка машина за шифре “Енигма” из 1919. год.